• La estadística puede ser muy interesante, es intuitiva y no es difícil.
• La estadística es como un arma de gran calibre: de gran ayuda cuando se usa de forma apropiada y potencialmente desastrosa en las manos inadecuadas.
• El índice Gini nos da idea de la desigualdad del ingreso en diferentes países, es una herramienta de comparación. Si la riqueza se distribuye de forma equitativa tiene un valor de 0 y sino tiene un valor de 1. Suecia tiene un índice de .23, Canadá .32, Estados Unidos .45 y Brasil .54. En los Estados Unidos el índice Gini creció de .41 en 1997 a .45 en la década siguiente.
• Los datos representan una gran cantidad de material para el conocimiento.

Es fácil mentir con la estadística, pero es difícil decir la verdad sin ella. Andrejs Dunkels

Descripción y Comparación:

• Los resultados de un juego de Bowling son estadística descriptiva.
• Se utilizan números no solo en los deportes sino en otros sitios para resumir la información.
• La estadística descriptiva es facial de calcular, fácil de entender y fácil de comparar.
• No es perfecta. Si confiamos mucho en la estadística descriptiva podemos llegar a conclusiones y conductas erróneas.
• La estadística descriptiva esta creada para simplificar por lo que se pueden perder ciertos detalles de importancia.

Inferencia:

• Se puede utilizar herramientas estadísticas básicas para hacer conjeturas que respondan ciertas preguntas de las que no podemos obtener toda la información.
• Una práctica común en la estadística es el muestreo (proceso de recolectar datos de un área pequeña) para poder realizar inferencia. El muestreo requiere menos recursos y puede arrojar resultados que se acercan mucho a la realidad.

Determinar el riesgo y otros eventos relacionados con la probabilidad:

• Los casinos hacen dinero siempre a largo plazo. Las probabilidades de los eventos mas relevantes se conocen por lo que la posibilidad de perdidas se reducen.
• Las empresas tratan de disminuir los riesgos al mínimo, es imposible que no existan.
• Cuando los individuos y las firmas no pueden hacer que los riesgos desaparezcan ellos se protegen de varias formas. Como ejemplo podemos citar las compañías aseguradoras.

Identificar relaciones importantes (Trabajo detectivesco de la Estadística):

• Los datos se presentan como pistas desorganizadas (escena del crimen).
• El análisis estadístico es el trabajo detectivesco que convierte los datos en conclusiones aceptables.
• El análisis de regresión es la herramienta que permite a los investigadores determinar la relación entre dos variables mientras se mantienen de manera constante los efectos de otras variables.
• Estadísticamente significativo significa que la asociación entre dos variables no es producto de la casualidad.

Mentiras y Estadística:

• Incluso bajo las mejores circunstancias el análisis estadístico revela la verdad. Se construye un caso circunstancial basados en datos imperfectos.
• La realidad es que se puede mentir con las estadísticas o pasar desapercibidos los errores.

Estadística descriptiva:

• El objetivo principal cuando se trabaja con datos es resumir una gran cantidad de información.
• Entre más datos menos claridad.Debemos simplificar.
• La estadística descriptiva nos aporta un resumen del fenómeno estudiado de forma manejable. Lo malo es que si se simplifica mucho se puede abusar.
• La primera opción en el manejo de datos es encontrar la tendencia central. La medida más básica es el promedio. La media es el punto que divide la distribución por la mitad (la mitad de las observaciones están por encima y la mitad por debajo). La distribución de frecuencia permite analizar de manera gráfica una gran cantidad de problemas. Ni la media ni el promedio son difíciles de calcular, la clave es determinar que medida es más precisa para una situación particular.
• Un número absoluto tiene un significado intrínseco que puede ser interpretado en cualquier contexto y sin información adicional. Cualquier número o valor relativo tiene valor cuando se compara con otro. Si la información se coloca en percentiles entonces adquiere un gran significado (puntaje relativo) en comparación al puntaje absoluto.
• La desviación standard es la medida de cómo los datos se dispersan del promedio. Nos permite asignar un número a la dispersión alrededor del promedio.
• La distribución normal tiene forma de campana, el promedio es la línea media y a sus lados se ubica las desviaciones standard.

• La estadística descriptiva se utiliza para comparar dos figuras o cantidades.
• Los porcentajes son de utilidad y nos dan el valor de una cifra con respecto a otra.
• La desventaja de cualquier índice es que reúne mucha información compleja en un solo número. Cualquier índice es sensible a la estadística descriptiva que se usa para definirlo.
• La estadística descriptiva no da la solución a muchos de los problemas que se nos presentan.

Descripción engañosa:

• A pesar que el campo de la estadística está basado en la matemática y la matemática es exacta, el uso de la estadística para describir fenómenos complejos no es exacto.
• Mark Twain dijo que existen tres tipos de mentiras: mentiras, más mentiras y las estadísticas.
• Muchos de los fenómenos de los que nos ocupamos pueden ser descritos de múltiples formas. Alguien con motivos desconocidos puede usar hechos y cifras verdaderas para llegar a conclusiones inexactas.
• Debemos distinguir que es precisión y qué es exactitud. La precisión refleja la exactitud en que podemos expresar algo. Por ejemplo la velocidad de un autobús es de 41.6 millas es más precisa que 40 millas. Si preguntas qué tan lejos es la estación de servicio y te digo 1265 millas al Este, esa es una respuesta precisa. Pero existe un problema: la respuesta puede ser imprecisa si la estación esta en otra direccion.Si tedigo, maneja 10 minutos o hasta que veas un puesto de perros calientes, la estación de servicio se encuentra como a doscientas yardas a la derecha (es una mejor respuesta porque te estoy enviando justo a la dirección correcta). La exactitud es la medida si una cifra es verdaderamente correcta, este es el peligro de confundir precisión con exactitud. Si una respuesta es exacta entra más precisa sea mejor. La precisión puede darnos una falsa sensación de certeza de forma inadvertida o deliberadamente.
• En estadística las medidas más precisas o los cálculos deben ser chequeados y sometidos al sentido común.